Minun täytyy laskea liikkuva keskiarvo datasarjan yli, silmukan sisällä silmukan täytyy saada liikkuva keskiarvo N: n 9 päivän aikana. Määritelmä I m laskentaan on 4 sarja 365 arvosta M, jotka ovat keskimääräisiä arvoja toisesta joukosta data Haluan piirtää keskimäärin tietoni liikkuva keskiarvo yhden tontin. I googled vähän noin liikkuvia keskiarvot ja conv komento ja löytänyt jotain, jonka yritin toteuttaa minun code. So pohjimmiltaan olen laskenut keskiarvo ja tontti se väärässä liukuva keskiarvo otin wts arvo pois mathworks sivuston, joten se on väärä lähde minun ongelmani on, että en ymmärrä, mitä tämä wts on Voiko joku selittää, jos se on jotain tekemistä painoja arvoja, jotka ovat virheellisiä tässä tapauksessa Kaikki arvot on painotettu samaan. Ja jos olen tekemässä tätä täysin väärässä, voisinko saada apua. Minun vilpittömimmät kiitokset. sked 23 syyskuu 14 at 19 05.Käyttämällä conv on erinomainen tapa käytä liikkuvaa keskiarvoa Käyttämässäsi koodissa wts on kuinka paljon y ou painavat jokaista arvoa, kun olet arvannut tämän vektorin summan olevan aina yhtä kuin yksi Jos haluat painottaa jokaista arvoa tasaisesti ja tehdä koon N liikkuvan suodattimen, niin haluaisit tehdä. Käytettäessä pätevää argumenttia conv Joilla on vähemmän arvoja Ms kuin sinulla on M Käytä samaa, jos et pidä vaikutuksia nolla padding Jos sinulla on signaalinkäsittely työkalupakki voit käyttää cconv jos haluat yrittää pyöreä liukuva keskiarvo Jotain like. You lukea conv ja cconv-dokumentaatiota saadaksesi lisätietoja, jos et ole jo päässyt. Voit käyttää suodatinta löytääksesi juoksevan keskiarvon käyttämättä silmukkaa. Tämä esimerkki etsii 16-elementti-vektorin juoksevan keskiarvon, jossa ikkunan koko on 5,2 sileä osana Curve Fitting Toolbox, joka on käytettävissä useimmissa tapauksissa. yy sileä y sileä tiedot sarakuvektorissa y käyttämällä liukuvaa keskimääräistä suodatinta Tulokset palautetaan sarake vektorissa yy Oletusvälin liikkuva keskiarvo on 5.Lataa movAv m katso myös movAv2 - u Pdated versio, joka mahdollistaa painotuksen. Matlab sisältää toiminnot Movavg ja tsmovavg aikasarjan liukuva keskiarvo Financial Toolboxissa, movAv on suunniteltu kopioimaan niiden perustoiminnot. Koodi on tässä mukava esimerkki sisäisten silmukoiden indekseistä, mikä voi olla hämmentävää aluksi olen tietoisesti säilyttänyt koodin lyhyen ja yksinkertaisen pitämään tämän prosessin clear. movAv suorittaa yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, jota voidaan käyttää meluisten tietojen talteenottoon joissakin tilanteissa. Se toimii ottamalla y: n keskiarvo liukuvan ajan kuluessa ikkuna, jonka koko määritellään n: n avulla Suurempi n on, sitä suurempi n: n vaikutuksen tasoittamisnopeus on suhteessa syötevektorin y pituuteen ja hyvin tehokas, eräänlainen luo alipäästösuodattimen - katso esimerkkejä ja huomioiden osiossa. Koska kunkin n: n arvon tarjoama tasoitusmäärä on suhteessa syöttövektorin pituuteen, se kannattaa aina kokeilla eri arvoja asianmukaista Muista myös, että n pisteet häviävät jokaisesta keskiarvosta, jos n on 100, tulovektorin ensimmäiset 99 pistettä eivät sisällä tarpeeksi tietoa 100 p: n keskiarvolle. Tämä voidaan välttää jonkin verran keskittämällä pinoamisia, esimerkiksi alla olevan koodin ja kaavion Vertaa useita eri pituusikkunan keskiarvoja Huomaa, kuinka sujuvaa 10 10pt - arvoa verrataan yhteen 20pt-keskiarvoon Molemmissa tapauksissa 20 dataa katoaa yhteensä. Luo xaxis x 1 0 01 5 Luo melukohinaa 4 kohinaa, 1 melutasoa, kohinaa 1 kohinaa, kohinaa, kohinaa 1 kohinaa, 1 kohinaa kohinaa kohinaa 1 x pituus x x keskiarvoista y2 movAv y, 10 10 pt y3 movAv y2, 10 10 10 pt y4 movAv y, 20 20 pt y5 movAv y, 40 40 pt y6 movAv y, 100 100 pt Plot kuva tontti x, y, y2, y3, y4, y5, y6 legenda data, 10pt liikkuva keskiarvo, 10 10pt, 20pt, 40pt, 100pt xlabel x ylabel y title Liikkuvien keskiarvojen vertailu. movAv m-koodin läpivientifunktion lähtö movAv y, n Ensimmäinen rivi määrittää toiminnon nimen, tulot ja lähdöt Tulo x pitäisi olla datan vektori keskimäärän suorittamiseksi, n on pistemäärä, joka suorittaa keskimääräisen tuloksen, sisältää funktion palauttavan keskiarvon. Preallocate-ulostulon tuotto NaN 1, numel y Etsi keskipiste n keskipisteen kierroksella n 2 Toiminnon päätehtävä tehdään silmukan silmukalle, mutta ennen kuin aloitetaan kaksi asiaa, valmistellaan Fir että tuotos on ennalta kohdistettu NaN: nä, tämä palvelee kahta tarkoitusta varten Ensinnäkin esivalinta on yleisesti hyvää käytäntöä, koska se vähentää Matlabin tekemien muistijongleerausten tekemistä. Toiseksi, on helppoa sijoittaa keskimääräinen data tulosteen koon mukaan tulovektori Tämä tarkoittaa, että samaa xaxia voidaan käyttää myöhemmin molempia varten, mikä on kätevää piirtää, vaihtoehtoisesti NaN: t voidaan poistaa myöhemmin yhdellä koodin ulostulon rivillä. Muuttujaa midPointia käytetään datan kohdistamiseksi lähtövektoriin Jos n 10, 10 pistettä menetetään, koska tulovektorin ensimmäisten 9 pisteen kohdalla ei ole tarpeeksi tietoa kymmenen pisteen keskiarvon ottamiseksi. Koska lähtö on lyhyempi kuin syöttö, se on kohdistettava oikein. Midpoint käytetään siten, että yhtä suuri määrä tietoja menetetään alussa ja lopussa, ja tulo pidetään kohdistettuna lähtöön, jonka NaN-puskureita luodaan, kun esivalinta tuottaa. 1-pituiseksi y - n Etsi indeksialue keskimäärin laskettuna. Laske keskiarvo a keskipisteen keskiarvo yab-pää Itsessään itse silmukalle syötetään keskiarvo kullekin tulolähteen kullekin segmentille Silmukka ajetaan sille, joka on määritelty 1: ksi tulon y pituuden mukaan, miinus menetettävän datan mukaan n Jos tulo on 100 pisteen pituinen ja n on 10, silmukka ajaa 1: stä 90: een. Tämä tarkoittaa, että segmentin ensimmäinen indeksi keskiarvoidaan. Toinen indeksi b on yksinkertaisesti n-1. Joten ensimmäisellä iteroinnilla, a 1 n 10 niin b 11-1 10 Ensimmäinen keskiarvo otetaan yab: n tai x 1: n mukaan 10 Tämän segmentin keskiarvo, joka on yksittäinen arvo, tallennetaan lähtöön indeksissä a midpoint tai 1 5 6. Toisessa iteraatiossa , a 2 b 2 10-1 11 niin, että keskiarvo otetaan x 2 11: n kohdalta ja tallennetaan lähtöön 7 Silmukan viimeinen iterointi tulon 100 pituudelle, 91 b 90 10-1 100, joten keskiarvo otetaan yli x 91 100 ja tallennetaan lähtöön 95 Tämä jättää tuotoksen yhteensä n 10 NaN-arvoa indeksillä 1 5 ja 96 100.Esimerkkejä ja huomioita Liikkuvat keskiarvot ovat hyödyllisiä joissakin tilanteissa, mutta ne ei ole aina paras valinta Tässä on kaksi esimerkkiä, joissa ne eivät välttämättä ole optimaalisia. Mikrofoni kalibrointi Tämä datayhdistelmä edustaa kunkin kaiuttimen tuottaman taajuuden tasoa ja tallennetaan mikrofonilla, jolla on tunnettu lineaarinen vaste Kaiuttimen lähtö vaihtelee taajuus, mutta voimme korjata tämän vaihtelun kalibrointidatalla - lähtö voidaan säätää tasolle kalibroinnin vaihtelujen huomioon ottamiseksi. Huomaa, että raakatiedot ovat meluisat - tämä tarkoittaa, että pieni taajuuden muutos näyttää vaatineen suuri, epätäsmällinen muutos tason huomioon ottaminen Onko tämä realistinen vai onko tämä tallennusympäristön tuote? Tässä tapauksessa on järkevää soveltaa liikkuvan keskiarvon, joka tasoittaa tason taajuuskäyrän, jotta saadaan kalibrointikäyrä, joka on hieman epätäsmällisempi Mutta miksi tämä esimerkki ei ole optimaalinen. Edellinen data olisi parempi - useat kalibroinnit keskimäärin yhdessä tuhoaisivat melun järjestelmässä niin kauan kuin se toimi dom ja antaa käyrän vähemmän hienovaraisia yksityiskohtia menettänyt Liikkuva keskiarvo voi vain lähentää tätä, ja voi poistaa joitakin korkeampia taajuus dips ja huiput kaarteesta, että todella olemassa. Sina aallot Liikkuva keskiarvo siniaallot korostaa kaksi pistettä. kysymys kohtuullisen määrän pistettä suorittaa keskimääräinen over. It s yksinkertainen, mutta on olemassa tehokkaampia menetelmiä signaalin analyysiin keskiarvon värähteleviä signaaleja aika-alalla. Tässä kaaviossa alkuperäinen siniaalto on piirretty sinisellä Noise on lisätty ja piirretty oranssina käyränä Liikkuva keskiarvo suoritetaan eri pisteissä, jotta voidaan nähdä, voidaanko alkuperäinen aalto saada takaisin 5 ja 10 pistettä tuottavat kohtuullisia tuloksia, mutta eivät poista melua kokonaan, kun enemmän pisteitä alkaa menetetään amplitudin yksityiskohtia, kun keskiarvo ulottuu eri vaiheiden välillä, muistaa aalto värähtää noin nollaan ja keskiarvo -1 1. Vaihtoehtoinen lähestymistapa olisi rakentaa alipäästösuodatin, jota voidaan käyttää jota sovelletaan taajuusalueella olevaan signaaliin, en aio mennä yksityiskohtiin, koska se ylittää tämän artikkelin soveltamisalan, mutta koska kohina on huomattavasti korkeampi kuin aaltojen perustaajuus, tässä tapauksessa olisi melko helppoa rakentaa Alipäästösuodatin kuin poistaa korkea taajuusmelun. Painotetut liikkuvat keskiarvot Perusteet. Vuosien varrella teknikot ovat löytäneet kaksi ongelmaa yksinkertaisella liukuva keskiarvo Ensimmäinen ongelma on aikataulussa liikkuvan keskiarvon MA Useimmat tekniset analyytikot uskovat, että hinta Toiminta ei ole tarpeeksi riippuvainen MA: n crossover - toiminnon osto - tai myyntisignaalien asianmukaisesta ennustamisesta. Tämän ongelman ratkaisemiseksi analyytikot antavat nyt enemmän painoa viimeisimmille hintatiedoista käyttämällä eksponentiaalisesti tasoitettua liikkuvaa liikettä keskimäärin EMA Lue lisätietoja eksponentiaalisesti punnittavan liikkuvan keskiarvon tutkimisesta. Esimerkiksi Esimerkiksi 10 päivän MA: n avulla analyytikko ottaisi kymmenennen da y ja kerro tämä luku 10, yhdeksännen päivän yhdeksällä, kahdeksannella kahdeksalla päivällä ja niin edelleen ensimmäiselle MA: lle Kun koko on määritetty, analyytikko jakaa sitten numeron lisäämällä kertojat Jos olet Lisää 10 päivän MA-esimerkin kertoimet, numero on 55 Tämä indikaattori tunnetaan lineaarisesti painotettuna liukuva keskiarvo Vastaava lukema, tarkista Yksinkertaiset liikkuvat keskiarvot Tee suuntaukset Stand Out. Many teknikot ovat vakaasti uskovia eksponentiaalisesti tasoitettu liukuva keskiarvo EMA Tämä indikaattori on selitetty niin monella eri tavalla, että se sekoittaa opiskelijat ja sijoittajat samankaltaisia Ehkä paras selitys on John J Murphy'sin Financial Marketsin tekninen analyysi, julkaisema New York Institute of Finance, 1999. The exponentially smoothed moving Keskimäärin kohdistuu molemmat ongelmat, jotka liittyvät yksinkertaiseen liukuvaan keskiarvoon Ensinnäkin eksponentiaalisesti tasoitettu keskiarvo antaa suuremman painon uusille tiedoille Siksi i t on painotettu liukuva keskiarvo Mutta vaikka se antaa aiempaa hintatiedon vähäisemmäksi merkitystä, se sisältää laskennassaan kaikki välineen elinkaaren tiedot. Lisäksi käyttäjä pystyy säätämään painotusta antamaan suurempi tai pienempi paino viimeisen päivän s hinta, joka lisätään prosenttiosuuteen edellisen päivän s-arvosta. Molempien prosenttiarvojen summa lisää jopa 100. Esimerkiksi viimeisen päivän hintaa voidaan käyttää painoa 10 10, joka lisätään Edellisiin päiviin verrattuna 90 90 paino Tämä antaa viimeisen päivän 10 kokonaispainotuksesta Tämä vastaa 20 päivän keskiarvoa antamalla viimeisimpien päivien hinnaksi pienemmän arvon 5 05. Kuvio 1 Exponentially Smoothed Moving Average. Edellä oleva kaavio esittää Nasdaq Composite - indeksin ensimmäisestä viikosta elokuusta 2000 kesäkuuhun 2001 Kuten voitte nähdä, EMA, joka tässä tapauksessa käyttää sulkemista hintatietoja yhdeksän päivän aikana, on määritellyt myyntisignaalit 8. syyskuuta merkitty mustalla nuolella Tämä w Kuten päivä, jolloin hakemisto rikkoi 4000: n tason alapuolella Toinen musta nuoli osoittaa toisen alasupun, jota teknikot todella odottivat Nasdaq ei voinut tuottaa tarpeeksi volyymia ja kiinnostusta vähittäis sijoittajilta rikkoa 3000 merkkiä Se sitten putosi jälleen pohjaan Klo 1619 58 huhti 4 Huhtikuun 12. nousu on merkitty nuolella Tässä indeksi suljettiin 1.961 46 ja teknikot alkoivat nähdä institutionaalisten rahastonhoitajien alkavan poimia joitakin löytöjä, kuten Cisco, Microsoft ja jotkut energiaan liittyvistä asioista Lue aiheeseen liittyviä artikkeleita Keskimääräisten kirjekuorien siirtäminen Suositun kaupankäynnin työkalun ja siirrettävän keskimääräisen budjetin puhdistaminen. Yhdysvaltain työvoimatoimiston työtutkimus auttaa mittaamaan avoimia työpaikkoja. Se kerää tietoja työnantajista. Rahamäärä, jonka Yhdysvallat voi lainata Velkasitoumusmaksu perustettiin toisen vapausrekisterioikeuden nojalla. Korko, jolla talletuslaitos myöntää keskuspankin ylläpitämiä varoja toiseen EPositioryhmä.1 Tilastollinen toimenpide tietyn arvopaperin tai markkinoiden indeksin tuoton hajoamista varten Voidaan mitata mitattuna volatiliteettiä. Yhdysvaltain kongressin vuonna 1933 tekemä pankkilaki, jolla kiellettiin kaupallisia pankkeja osallistumasta sijoitukseen, ei ole. Viittaa kaikkiin tilojen, yksityisten kotitalouksien ja voittoa tavoittelemattomien yritysten ulkopuolisiin töihin Yhdysvaltojen työvaliokunta.
No comments:
Post a Comment